Run Private AI on Your Own Server (IT Staff)شغّل ذكاءً اصطناعياً خاصاً على خادمك (لموظفي تقنية المعلومات)

A hands-on course for IT staff: plan, install, secure and operate a private ChatGPT-style assistant on a server in your office with Ollama, Open WebUI and Docker, so confidential documents and conversations never leave the company network.دورة تطبيقية لموظفي تقنية المعلومات: خطّط لمساعد خاص بأسلوب ChatGPT على خادم في مكتبك وثبّته وأمّنه وشغّله باستخدام Ollama وOpen WebUI وDocker، فلا تغادر المستندات والمحادثات السرية شبكة الشركة أبداً.

▶ Try the first lesson free▶ جرّب الدرس الأول مجاناً

8 hours of lessons, plus installation time on your own hardware8 ساعات من الدروس مع وقت التثبيت على عتادكStudy timeمدة الدراسة
8Lessonsدروس
15 questions15 سؤالاًFinal exam, pass mark 70%الاختبار النهائي، درجة النجاح 70%
90 days90 يوماًCourse accessمدة الوصول

About this courseعن الدورة

Many organisations cannot send contracts, drawings, medical or personnel files to public AI services. Open models have become good enough that an IT team can run a capable assistant on its own hardware, with the data staying inside the building. This course shows how to do it properly.

You follow the IT engineer of Rafidain Engineering Consultants, an example firm in Baghdad with 45 staff. You compare cloud and private AI, and size the server to the models you need, with three example builds. On Ubuntu Server 24.04 you install Docker and, for NVIDIA GPUs, the driver and container toolkit, then start Ollama and Open WebUI from a single compose file designed so that only the web interface is reachable. You download and test open models in Arabic and English with a set of test prompts, and read speed and GPU use like an engineer. In Open WebUI you create the admin, approve users, close sign-ups, set up groups and model access, and build knowledge collections so staff can chat with approved documents. You add HTTPS with Caddy and a firewall that allows only the office network, and learn why the server must never be exposed to the internet. Finally you set up backups, updates and a monthly routine, write a usage policy, and run a pilot before opening the service to everyone.

Every lesson has illustrated step-by-step screens, copy-ready commands and configuration files, short narrated videos and knowledge checks. Starter files include the compose file, Caddyfile, annotated install commands, a sizing table, test prompts and a usage policy template. The course ends with a 15-question final exam.

لا تستطيع مؤسسات كثيرة إرسال العقود أو المخططات أو الملفات الطبية أو ملفات الموظفين إلى خدمات الذكاء الاصطناعي العامة. وقد أصبحت النماذج المفتوحة جيدة بما يكفي ليشغّل فريق تقنية المعلومات مساعداً قادراً على عتاده الخاص مع بقاء البيانات داخل المبنى، وتبيّن هذه الدورة كيف تفعل ذلك بالشكل الصحيح.

تتابع مهندس تقنية المعلومات في «الرافدين للاستشارات الهندسية»، وهي شركة مثال في بغداد فيها 45 موظفاً. تقارن بين الذكاء السحابي والخاص، وتحجّم الخادم حسب النماذج التي تحتاجها مع ثلاثة نماذج للتجهيز. وعلى Ubuntu Server 24.04 تثبّت Docker، ولمعالجات NVIDIA الرسومية التعريف وحزمة الحاويات، ثم تشغّل Ollama وOpen WebUI من ملف compose واحد مصمم بحيث لا يمكن الوصول إلا إلى واجهة الويب. وتنزّل النماذج المفتوحة وتختبرها بالعربية والإنجليزية بمجموعة تعليمات اختبار، وتقرأ السرعة واستخدام المعالج الرسومي كمهندس. وفي Open WebUI تنشئ المسؤول وتعتمد المستخدمين وتغلق التسجيل وتُعدّ المجموعات والوصول إلى النماذج، وتبني مجموعات معرفة ليحاور الموظفون المستندات المعتمدة. ثم تضيف HTTPS عبر Caddy وجدار حماية لا يسمح إلا بشبكة المكتب، وتتعلم لماذا يجب ألا يُكشف الخادم على الإنترنت أبداً. وأخيراً تُعدّ النسخ الاحتياطي والتحديثات وروتيناً شهرياً، وتكتب سياسة استخدام، وتشغّل تجربة أولية قبل فتح الخدمة للجميع.

في كل درس شاشات توضيحية خطوة بخطوة، وأوامر وملفات إعداد جاهزة للنسخ، وفيديوهات قصيرة مع تعليق صوتي، وأسئلة للتحقق من الفهم. وتشمل ملفات البداية ملف compose وملف Caddyfile وأوامر التثبيت المشروحة وجدول التحجيم وتعليمات الاختبار وقالب سياسة الاستخدام، وتنتهي الدورة باختبار نهائي من 15 سؤالاً.

Who it's forالفئة المستهدفة

IT administrators, system and network engineers, and technical staff who will run AI services inside an organisation. You should be comfortable with Linux on the command line, SSH and basic networking. You need a server or workstation for testing (a GPU is recommended).

مديرو تقنية المعلومات ومهندسو الأنظمة والشبكات والموظفون التقنيون الذين سيشغّلون خدمات الذكاء الاصطناعي داخل مؤسسة. يجب أن تكون مرتاحاً لـLinux في سطر الأوامر وSSH وأساسيات الشبكات، وتحتاج إلى خادم أو محطة عمل للاختبار (يُنصح بمعالج رسومي).

What you'll gainما ستكتسبه

  • Decide when private AI fits and when cloud AI is better
  • Size servers and GPUs to open models
  • Install Docker, NVIDIA drivers and the container toolkit on Ubuntu
  • Deploy Ollama and Open WebUI with a secure compose file
  • Download, test and choose models for Arabic and English
  • Manage users, approvals, groups and model access
  • Build knowledge collections for chatting with documents
  • Add HTTPS with Caddy and restrict access with a firewall
  • Back up, update and monitor the service safely
  • Write a usage policy and run a pilot rollout
  • Receive a certificate on passing the final exam
  • تقرير متى يناسب الذكاء الخاص ومتى يكون السحابي أفضل
  • تحجيم الخوادم والمعالجات الرسومية للنماذج المفتوحة
  • تثبيت Docker وتعريفات NVIDIA وحزمة الحاويات على Ubuntu
  • نشر Ollama وOpen WebUI بملف compose آمن
  • تنزيل النماذج واختبارها واختيارها للعربية والإنجليزية
  • إدارة المستخدمين والاعتماد والمجموعات والوصول إلى النماذج
  • بناء مجموعات معرفة لمحاورة المستندات
  • إضافة HTTPS عبر Caddy وتقييد الوصول بجدار حماية
  • النسخ الاحتياطي والتحديث ومراقبة الخدمة بأمان
  • كتابة سياسة استخدام وتشغيل إطلاق تجريبي
  • الحصول على شهادة عند اجتياز الاختبار النهائي

Course outlineمحتوى الدورة

  1. Why private AIلماذا الذكاء الخاص Free previewمعاينة مجانية3 screens3 شاشات
  2. Size the serverحجّم الخادم3 screens3 شاشات
  3. Install with Dockerالتثبيت بـDocker4 screens4 شاشات
  4. Choose and test modelsاختيار النماذج واختبارها3 screens3 شاشات
  5. Users, groups and knowledgeالمستخدمون والمجموعات والمعرفة3 screens3 شاشات
  6. HTTPS and firewallHTTPS وجدار الحماية4 screens4 شاشات
  7. Backups, updates and operationsالنسخ والتحديثات والتشغيل3 screens3 شاشات
  8. Policy and go liveالسياسة والإطلاق3 screens3 شاشات

Course materialsمواد الدورة

  • 1 supporting document to download, for enrolled studentsوثائق داعمة للتنزيل للمتدربين المسجلين: 1
  • The full course as a PDF for offline studyالدورة كاملة بصيغة PDF للدراسة دون اتصال

How it worksكيف تعمل الدورة

  1. Pay by SuperQi, FIB or Zain Cash and upload your receipt below.ادفع عبر سوبر كي أو FIB أو زين كاش وارفع الإيصال أدناه.
  2. We verify the payment and email your login details.نتحقق من الدفع ونرسل لك بيانات الدخول بالبريد الإلكتروني.
  3. Study each lesson at your own pace. Your progress is saved automatically.ادرس كل درس وفق وتيرتك، ويُحفظ تقدمك تلقائياً.
  4. When every lesson is complete, the final exam unlocks.عند إكمال جميع الدروس يُفتح الاختبار النهائي.
  5. Prefer to study offline? Download the course PDF. When you confirm you've studied it, the exam unlocks.تفضّل الدراسة دون اتصال؟ نزّل الدورة بصيغة PDF، وعندما تؤكد أنك درستها يُفتح الاختبار.
  6. Pass the exam and we issue your certificate.اجتز الاختبار وسنصدر لك الشهادة.