A practical course for managers who must turn AI into results: writing a one-page AI strategy, choosing and prioritising use cases, building an honest business case and ROI, running pilots that end with a decision, leading people through adoption, governing risk and vendors, and scaling what works.دورة عملية للمدراء المطلوب منهم تحويل الذكاء الاصطناعي إلى نتائج: كتابة استراتيجية للذكاء الاصطناعي في صفحة واحدة، واختيار حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها، وبناء دراسة جدوى صادقة وحساب العائد على الاستثمار، وتنفيذ تجارب تنتهي بقرار، وقيادة الناس خلال التبنّي، وحوكمة المخاطر والمورّدين، وتوسيع ما ينجح.
Almost every organisation now uses AI somewhere, but only a small share see real value from it. The difference is rarely the technology. It is management: choosing the right work, building an honest case, redesigning jobs, leading people and measuring results. This practical self-study course gives managers and leaders the tools to do exactly that, without needing a technical background.
Across eight lessons you follow a realistic case study: Nahrawan Insurance in Baghdad, where the COO is asked to take the company from scattered, unofficial use of public AI tools to measured results. You will see every step, from the first listening weeks to results after twelve months: a one-page AI strategy, a maturity assessment, the buy, configure or build decision and five data checks; a workshop that turns 32 ideas into two pilots using five signs, a value and feasibility matrix and weighted scoring; a three-year business case with total cost of ownership, honest conversion of saved hours into money, payback and a low scenario; a 12-week pilot with success and stop criteria, a comparison group and the learning dip; a staff survey, the five steps to adoption, job redesign, champions and training by role; AI governance roles, a two-page AI policy, a risk register, vendor testing, pricing models and contract terms; and an 18-month roadmap, operating models, monthly value tracking and a 90-day plan for your own area. The course draws on published evidence from NBER, Harvard and BCG, McKinsey and MIT, and includes three narrated ISHTAR videos in English and Arabic, curated expert talks, 39 bilingual diagrams including animated ones, exercises and knowledge checks, and ends with a 25-question final exam.
تستخدم كل المؤسسات تقريباً الذكاء الاصطناعي اليوم في موضع ما، لكن نسبة صغيرة فقط تحقق منه قيمة حقيقية. ونادراً ما يكون الفرق في التقنية، بل في الإدارة: اختيار العمل المناسب، وبناء دراسة جدوى صادقة، وإعادة تصميم الوظائف، وقيادة الناس، وقياس النتائج. تمنح هذه الدورة العملية للدراسة الذاتية المديرين والقادة الأدوات اللازمة لذلك بالضبط، دون الحاجة إلى خلفية تقنية.
ستتابع على مدى ثمانية دروس دراسة حالة واقعية لشركة النهروان للتأمين في بغداد، حيث يُكلَّف مدير العمليات بنقل الشركة من استخدام متفرق وغير رسمي لأدوات الذكاء الاصطناعي العامة إلى نتائج قابلة للقياس. وسترى كل خطوة، من أسابيع الاستماع الأولى إلى النتائج بعد اثني عشر شهراً: استراتيجية للذكاء الاصطناعي في صفحة واحدة، وتقييم للنضج، وقرار الشراء أو التهيئة أو البناء، وخمسة فحوص للبيانات؛ وورشة تحوّل 32 فكرة إلى تجربتين باستخدام خمس علامات ومصفوفة القيمة وإمكانية التنفيذ والتقييم الموزون؛ ودراسة جدوى لثلاث سنوات تشمل التكلفة الإجمالية للملكية والتحويل الصادق للساعات الموفّرة إلى مال وفترة الاسترداد وسيناريو منخفضاً؛ وتجربة من 12 أسبوعاً بمعايير للنجاح والإيقاف ومجموعة مقارنة وانخفاض التعلّم؛ واستبياناً للموظفين وخمس خطوات للتبنّي وإعادة تصميم الوظائف والروّاد والتدريب حسب الدور؛ وأدوار حوكمة الذكاء الاصطناعي وسياسة من صفحتين وسجل مخاطر واختبار المورّدين ونماذج التسعير وبنود العقود؛ وخارطة طريق لـ 18 شهراً ونماذج التشغيل ومتابعة القيمة شهرياً وخطة تسعين يوماً لمجالك. وتستند الدورة إلى أدلة منشورة من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية وهارفارد ومجموعة بوسطن الاستشارية وماكنزي ومعهد ماساتشوستس للتقنية، وتتضمن ثلاثة فيديوهات من أكاديمية عشتار بصوت معلّق بالعربية والإنجليزية، ومحاضرات مختارة لخبراء، و39 رسماً توضيحياً بلغتين منها رسوم متحركة، وتمارين وأسئلة للتحقق من الفهم، وتنتهي باختبار نهائي من 25 سؤالاً.
Executives, department heads, managers, team leaders, project and transformation leads, and anyone asked to plan, approve or lead the use of AI in their organisation. Best taken after AI Fluency at Work. No technical background is required.
المديرون التنفيذيون ورؤساء الأقسام والمديرون وقادة الفرق ومسؤولو المشاريع والتحول، وكل من يُطلب منه التخطيط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسسته أو الموافقة عليه أو قيادته. يُفضَّل أخذها بعد دورة «الطلاقة في الذكاء الاصطناعي في العمل». لا تشترط أي خلفية تقنية.